Maisto klastojimo nustatymas ir produktų saugos užtikrinimas Ramano sklaidos spektrometrijos ir neuroninių tinklų pagrindu

Bendrovė įsteigta suvienijus mokslininkų ir verslininkų kompetencijas, siekiant vykdyti MTEP veiklas ir įgytas žinias komercializuoti Lietuvos ir tarptautinėse rinkose. Bendrovė aktyviai bendradarbiauja su Vilniaus universitetu (VU MIF, VU FTMC).

Maisto produktų klastojimas – aktuali pasaulinė problema. Klastojimo priežastis – ekonominė. Brangūs produktai maišomi su pigesniais pakaitalais, mėsos gaminiuose brangi mėsa pakeičiama pigiomis klastotėmis, maisto produktai papildomi ar apdorojami cheminėmis medžiagomis siekiant pakeisti jų savybes (spalvą, kvapą) ar užtikrinti šviežumą.

Atsiliepdami į pasaulines maisto saugos problemas, kuriame inovatyvią metodiką maisto klastojimo nustatymui ir produktų saugos užtikrinimui. Metodika paremta Ramano sklaidos spektrometrijos metodo ir neuroninių tinklų pagrindu. Remiantis šia metodika kuriama sistemos maisto produktų kokybės ir sudėties nustatymui, apjungianti Ramano sklaidos spektrometrijos metodus ir dirbtinį intelektą (dirbtinius konvuliacinius neuroninius tinklus).

Uždaroji akcinė bendrovė "Spektrolabas" įgyvendina ES struktūrinėmis lėšomis finansuojamą projektą "Inovatyvios metodikos maisto klastojimo nustatymui ir saugos užtikrinimui, paremtos Ramano spektrometrijos ir neuroninių tinklų pagrindu, sukūrimas"

Projekto metu bus kuriama inovatyvi metodika paremta Ramano sklaidos spektrometrijos metodu ir neuroninių tinklų pagrindu skirta maisto klastojimo nustatymui ir produktų saugos užtikrinimui. Projekto metu numatoma sukurti tris sistemas: 1) alyvuogių aliejaus kokybės nustatymu, 2) mėsos rūšies ir mėsos produktų sudėties nustatymui, 3) formaldehido pėdsakų žuvyje nustatymui. Rinkai bus pateiktas inovatyvus sprendimas - mobilus, informatyvus, nedestrukcinis produkto kokybės nustatymo metodas, taikomas bet kokioje aplinkoje, leidžiantis tiksliai ir greitai patikrinti didelius kiekius produktų nekontaktiniu metodu.